Jak se model učí z příkladů

Žáci poznají, jak se model strojového učení učí z příkladů, rozliší základní typy úloh a promyslí, jak připravit data pro trénování a ověření modelu.

Při strojovém učení se nastavení modelu upravuje podle příkladů, aby dokázal odhadovat výsledek pro nové vstupy. Při učení s učitelem obsahují příklady známé správné odpovědi; při učení bez učitele model hledá podobnosti v neoznačených datech. Příprava příkladů je prvním krokem k tomu, aby žák mohl RVP Žák natrénuje model strojového učení a vyhodnotí, jak dobře model funguje.